基于数据挖掘的电力系统短期负荷预测开题报告

 2022-08-25 20:49:38

全文总字数:6170字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1目的及意义

电能,从第二次工业革命中诞生,到二十一世纪已成为整个社会各领域发展的不可或缺的主要动力。随着国民经济的发展和电力市场的进一步开放,人们对电能的质量要求越来越高,负荷预测也越来越受到重视。电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的保障措施,其对于电力系统规划和运行的意义都非同一般。在电力系统计划和运行管理中,负荷预测是对发电、输电和电能分配等合理安排的基础要求。提高负荷预测水平,有利于计划用电管理,更好地安排电网运行方式和机组检修计划,同时节省煤、油资源,降低发电成本,提高电源建设规划合理性[1]。

目前的预测按照周期长度大体上可以分为超短期负荷预测、短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测四种[2]。其中,短期负荷预测是电力负荷预测中的重要一环,是调度中心制定发电计划及发电厂报价的依据,也可以为发电计划程序、离线网络分析和合理的调度安排提供数据,而其准确率的高低极大地影响了电力系统运行的安全性和经济性,间接地,对于电力系统的经济效益与社会效益都具有非常重要的影响,在电力系统与国民经济的发展中也起到了极大的推动作用[3]。

2 国内外研究现状

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2. 研究的基本内容与方案

3设计的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

3.1负荷预测技术

3.1.1传统预测技术

3.1.1.1外推法

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3. 研究计划与安排

第1周 撰写并完成开题报告,无错字、别字,格式规范;

第2周 修改、完善开题报告,进行开题答辩,主要对研究意义(1-3句话)、目标(1-3句话)、内容(1-3句话)、技术路线,重点就技术路线中总体设计方案和功能模块设计进行讲解;

第3周 撰写毕业设计论文目录,需要获得指导老师认可;

第4周 深化、细化技术方案及内容,理解相应理论方法基础;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]杨争林,宋燕敏,曹荣章等.短期负荷预测在发电市场中的应用电力系统自动化,2000,24(1):14-17.

[2]Moriano J etc.ANew Approach to Detection of Systematic Errors in Secondary SubsationMonitoring Based on Short Term Load Forecasting.Sensors(Basel).2016 Jan12:16(1).

[3]Shimon S.Gad A,“Neural Networks for DecisionSupport:Problems and Opportunities”,Decision Support Systems,1994(12):393-414.

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