1. 研究目的与意义
经过研究人员多年的研究以及经济与科学的发展，电力系统在发电质量方面上的要求越来越严格。由于不能大量的储存电能，所以发出电力与电力负荷的变化要保持一种动态平衡的关系。如果没有这种关系就会使电源的质量受到影响而导致电源质量不高。因此，电力系统负荷预测工作已经成为了与人类生活息息相关的一项重要内容。
电力系统负荷预测是电力系统中的一个不可或缺的组成部分，电力系统负荷预测就是指通过对某地过去及现在的负荷数据进行分析，然后找出其中的规律对未来负荷可能出现的改变进行预测。同时也要将系统的运行特性、自然条件、与社会影响等不确定条件也充分考虑在预测工作中，最终可以预测未来某时刻的电力负荷数值。所以，电力系统负荷预测这项工作在生活中有着重要的意义：
（1）社会经济的调度分配离不开负荷预测的参考；
2. 课题关键问题和重难点
在电力还没有很普及的时候，电力负荷预测这项工作并没有受到人们的重视，然而随着经济的飞速发展，人们对电力的需求也越来越大。人们在二十世纪中旬开始将电力负荷预测视为一项工作，预测工作者也开始了对预测方法的研究。一开始人们都用一些很简单的预测方法来进行预测，这些方法也没能考虑到一些不确定的影响因素，对电力负荷的预测工作甚至只是凭借着经验，这样的预测结果显然是不准确的，得出的预测值往往都与实际值有很大的偏差。但随着人们在科研方面的长足进步，开始兴起一些预测方法，例如：时间序列法、线性回归法等等，使得预测的精度有了很大的提高，是预测工作的一个大进步。但是这些方法也并不是没有缺陷的，它们的需要很大的计算量以及复杂的计算过程，这样才有可能得到相对误差较小的预测结果。后来人工智能技术也开始应用到电力负荷预测工作中，这是负荷预测研究上的一个巨大进步，人工智能预测法可以很好的完成非线性负荷的拟合问题，并且也考虑到了影响负荷的各种因素，例如：温度、天气、湿度等等，让负荷预测变得更加精确。
3. 国内外研究现状（文献综述）
在电力系统计划与运行管理中，负荷预测是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提。提高负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益，对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响[1]。
电力负荷预测方法有以下几种：
1.回归模型预测法
4. 研究方案
电力负荷预测的一般步骤
科学的输配电电力负荷预测需要遵循以下几个步骤：
a.预测目标和预测内容的确定；
5. 工作计划
第1周 查阅关于电力负荷预测的不确定性方法研究的相关参考文献资料；
第2周 继续查阅相关资料，准备开始写开题报告；
第3周 开始写出开题报告，完成相关翻译文献；
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