1. 研究目的与意义
近几年来，随着人们生产、生活水平的不断提高，对煤炭、石油等化石能源的过度 依赖使其储量逐渐减少，并且带来了严重的资源浪费和环境污染问题。能源与环境之间 的矛盾日渐凸显，发展新能源成为当前的重要任务。风能作为清洁、无污染的可再生能源，其优良的特性使其受到更多广泛的关注。因为自然风存在剧烈的不稳定性，导致风速及功率的预测难度较大，使得风电大规模并网 后对电力系统的调度、稳定性造成严重影响。而对风电场短期风速及功率的准确预测是 解决风电并网问题、降低对电力系统冲击以及提高系统安全性与经济性的有效途径。为此，本文对风电场短期风速及功率预测技术进行研究。
2. 课题关键问题和重难点
本课题主要对风电场短期风速预测技术进行研究，关键问题如下：
(1)为了提高风电场短期风速预测精度，提出了一种短期风速组合预测模型。由于风电场地理位置复杂，在建 立以数值天气预测为基础的模型时，难以准确对风速进行预测，误差较大。
(2)为了能进一步降低由于不确定性问题而引起风速点预测的误差，提出了一种短期风速区间预测模型。现有的预测方法能得到确定性的风速点预测结果，但由于风速自身的内在特性 和模型参数中存在的不确定性，在某种场合上，仅仅给出确定性的点预测结果是不够的，预测结果难免存在一定误差，不能给电力系统调度人员提供更多的决策信息，制定最优 的运行策略。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.课题背景与研究意义
由于能源消耗的不断增加，传统能源引发的环境污染和资源匮乏的矛盾日益增加。因此，研究、开发和利用可再生能源和新能源已经成为当前我们国家能源战略发展的重要一步。对风能的开发和利用显得尤为重要[1]。近几年来，随着人们生产、生活水平的不断提高，对煤炭、石油等化石能源的过度 依赖使其储量逐渐减少，并且带来了严重的资源浪费和环境污染问题。能源与环境之间 的矛盾日渐凸显，发展新能源成为当前的重要任务。因此，诸多国家意识到了新能源的 重要性，并加大了研发的力度。当前，一些新能源如核能、太阳能、地热能等已得到大范围应用［2］。而风能由于具有其他能源不可替代的特点和优势受到越来越多国家的重视[3]。按照统计资料表明，若要达到能源的需求，将风能开发储藏量2*107MW中的百分之一利用即可［4］。所以，避免环境恶化和传统能源危机的有效方法需要充分发挥风力发电［5］。
2.风电预测相关理论分析
4. 研究方案
一、对风电相关特性进行分析，为后面预测模型的建立提供理论基础。二、对风电场短期风速预测进行研究。三、对原始数据进行处理降低不同特征尺度序列间的相互影响。四、为了降低计算规模对每个分量序列计算排列熵。五、釆用量子遗传算法对BP网络参数优化，对各个序列分别建立预测模型进行预测并叠加结果得到最终预测值。
5. 工作计划
寒假：阅读文献资料，为后面的开题报告和外文翻译做准备；
第1周：提交开题报告和外文翻译，思考论文研究走向；
第2周：完善开题报告和外文翻译；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
