1. 研究目的与意义
随着常规能源的逐渐衰竭和环境污染的日益加重，新能源发电技术发展很快，风能、太阳能等可再生能源发电技术得到了广泛的关注和发展。
常用的电力系统可靠性准则分为确定性准则和概率性准则，其中确定性准则没有考虑系统的随机行为，但是确定性方法具有简单易行、长期应用的优点；而概率性方法尽管能够计及故障行为发生和负荷变化等不确定性因素带来的影响，但是分析方法复杂，在工业界中的使用仍在研讨之中。
Well-being理论能将这两种准则灵活地相结合，已在电力系统运行备用、机组组合、电力系统可靠性评估等方面都得到了应用。
2. 课题关键问题和重难点
随着新能源发电的大力发展，如何改进新能源发电的可靠性越来越受到重视。
但在电网系统中，由于负荷的冲击性、非线性以及不平衡等特性，造成电网电能质量问题，电压波动会影响负荷的运行，严重时还会造成难以预计的资产损失。
在整个系统中，新能源发电机组由于出力、开停机会随着波动发生变化，加上补偿电容器投切等因素的影响，造成电网中出现电压波动影响新能源发电的因素具有不确定性，例如光伏发电中发电系统受太阳能辐射强度随机性的影响和风力发电中受风速和风向的随机性影响。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着常规能源的逐渐衰竭和环境污染的日益加重，可再生能源发电技术发展很快，含风能、太阳能等可再生能源发电系统越来越受到人们的关注。
因风能和太阳能资源具有季节和昼夜上的互补特性以及其特有的资源优势，风/光互补发电已成为可再生能源发电领域的重要组成部分。
但是，由于风力发电和光伏发电受风资源、光资源的影响呈现出波动性与间歇性，风/光互补发电系统能否可靠供电已成为制约其发展的重要因素。
4. 研究方案
基于well-being模型的蒙特卡罗模拟法建立风电的发电系统模型，评估风电发电系统的可靠性，对风力发电系统进行well-being计算。
构建储能模型，对新能源发电系统和储能系统进行well-being分析。
在matlab上编制可靠性评估程序，最后进行算例分析。
5. 工作计划
第1~2周：检索文献、广泛阅读文献，撰写开题报告；第3周：完成外文文献翻译，撰写论文提纲；第4~5周：系统Well-being的计算方法及步骤；第6~7周：新能源发电的建模方法以及含新能源发电的系统Well-being计算方法；第8～9周：实现算例分析；第10～11周：完成设计成品；指导教师检查成品；第12周：成品定稿；准备答辩。
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