基于声阵列变电站噪声源识别的算法改进研究开题报告

 2024-06-05 18:05:19

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着城市化进程的加快和电力需求的不断增长,变电站作为电力系统中不可或缺的重要枢纽,其数量不断增多,规模不断扩大。

然而,变电站运行过程中产生的噪声污染问题日益突出,对周边居民的生活环境和身体健康造成了一定的负面影响。

传统的变电站噪声治理手段主要依靠被动降噪,如安装隔声屏障、吸声材料等,但这些方法存在成本高、效果有限、不适用于复杂噪声环境等问题。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着声阵列技术的快速发展,其在噪声源识别领域的应用越来越广泛,国内外学者在基于声阵列的噪声源识别方面开展了大量的研究工作,并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在基于声阵列的噪声源识别方面取得了一定的进展。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要内容包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.变电站噪声环境特点分析:对变电站噪声环境进行实地考察和测量,分析变电站噪声源的种类、分布、声学特性等,为后续研究提供基础数据。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法仿真、实验验证相结合的研究方法,逐步开展以下研究工作:
1.理论分析阶段:-研究声阵列基础理论、声源定位技术以及变电站噪声产生机理和传播特性。

-分析现有声源定位算法的优缺点,研究适用于变电站噪声环境的算法改进策略。


2.算法仿真阶段:-搭建声阵列信号仿真平台,模拟变电站噪声环境,生成仿真数据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.针对变电站噪声环境特点,提出改进的声阵列信号预处理方法,提高信号的信噪比,增强算法的抗干扰能力。

2.针对现有声源定位算法在复杂噪声环境下的局限性,提出改进的算法,提高算法的定位精度和鲁棒性。

3.开发基于声阵列的变电站噪声源识别系统,实现对变电站主要噪声源的实时定位和识别,为变电站噪声污染治理提供技术支持。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 魏海坤,王秀,张晓辉,等.基于声阵列和卷积神经网络的变压器噪声源识别[J].高压电器,2022,58(10):185-191,200.

2. 庞伟,郭俊峰,李浩然,等.基于声阵列测量技术的电力设备噪声源识别[J].高压电器,2022,58(01):213-220.

3. 郑凯,王瑞,王伟,等.基于改进MUSIC算法的开关磁阻电机径向振动噪声源识别[J].机械工程学报,2021,57(14):122-130.

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