1. 研究目的与意义
“消费者信心指数”这一概念最早由美国密歇根大学乔治卡通纳提出，随后被欧盟和多个国家采用，作为国家经济政策制定的辅助工具。我国国家统计局在1997年开始编制消费者信心指数后，北京市和上海市分别在200年、2007年开始编制并公布各自的消费者信心指数，四川省、山东省和江苏省也随后公开编制消费者信心指数，由此可见，作为反映民众对经济形势看法和预期的综合指标，消费者信心指数对经济政策的指定有参考意见。
根据不同学者的研究结表明，消费者信心指数具有信号引导功能，消费者信心指数增加时，消费者消费信心增强，能够在一定程度上拉动消费序求，从而拉动经济的增长。
江苏省目前编制消费者信心指数的数据是通过抽样调查的方式，以配额随机抽样方法，在苏南、苏北、苏中三个地区各抽了300人进行电话访问。由于江苏各地区的经济发展水平不均衡，所以这种传统的调查方式获得的数据缺乏代表性和全面性。而网络搜索数据的获取方式比较便捷，而且可以获得庞大的数据量，时效性极强，可以提前预测江苏省的消费者信心指数，解决目前消费者信心指数滞后的问题，可以为江苏省的经济政策制定者和决策者提供宏观调控经济的依据。
2. 研究内容和预期目标
本文以江苏省的消费者信心指数为研究对象，基于百度搜索指数的关键词搜索数据，利用时差相关分析法，筛选出与江苏省消费者信心指数相关性较强且变化超前于消费者信心指数的关键词，分别建立基于线性回归模型和机器学习模型的消费者信心指数预测模型，并对不同模型的拟合和预测效果进行对比分析，选出最终的预测模型。
同时，由于江苏省只编制了2013年到2021年上半年的消费者信心指数，本文的数据量不大，为了防止模型出现过拟合的情况，本文将其他省份的消费者信心数据以及相关数据加入模型的训练集中，由此增加模型的稳健性。
建立的预测模型可以提前预测消费者信心指数，解决现在公布的江苏省消费者信心指数的滞后性问题，同时可以解决现在统计局常用的抽样调查的繁琐的问题。
3. 国内外研究现状
一、国内消费者信心指数的研究概况
国内关于消费者信心指数的研究主要集中在其与其他经济指标和经济现象的联系上，消费者信息指数的预测研究尚在起步阶段，关于消费者信心指数的具体指标选择没有统一的标准，但各个指标的选取都是与经济现状、就业、购物等相关的。国内关于网络搜索数据的应用研究，比较广泛，常用在房价、旅游等社会问题上。
1、关于消费者信息指数研究
4. 计划与进度安排
研究计划：
1、2021.11.20完成选题工作
2、2021.11.20-2021.12.11完成开题工作
5. 参考文献
[1] 高千千等, 徐州市消费者信心指数调查研究. 企业导报, 2015(06): 第148-149页.
[2] 曾智与高山, 高校教师消费者信心指数与幸福感及其关系研究. 中国健康心理学杂志, 2009. 17(04): 第497-499页.
[3] 郑璋鑫, 消费者信心指数与消费需求关系研究——以南京市居民消费需求为例. 统计与信息论坛, 2011. 26(10): 第58-63页.
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