1. 本选题研究的目的及意义
旅游业作为云南省的支柱产业，对经济发展起着至关重要的作用。
旅游外汇收入作为衡量旅游业发展的重要指标之一，对其进行准确预测，对于制定科学的旅游发展规划、优化旅游产业结构、提升旅游服务质量具有重要意义。
本研究旨在探讨适用于云南省旅游外汇收入预测的有效方法，为政府决策提供科学依据，促进云南省旅游业持续健康发展。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对旅游外汇收入预测方法进行了广泛研究，取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者对旅游外汇收入预测方法的研究主要集中在以下几个方面：
1.时间序列预测方法：-许多学者采用ARIMA模型、灰色预测模型等对旅游外汇收入进行预测，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究以云南省为研究对象，采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，从影响旅游外汇收入的因素出发，构建科学合理的预测模型，对云南省未来一段时间的旅游外汇收入进行预测，并提出相应的对策建议。
1. 主要内容
1.分析云南省旅游外汇收入的影响因素：-从国内外游客数量及结构变化、旅游消费水平及趋势、汇率波动影响、政策因素以及其他影响因素等方面，对云南省旅游外汇收入的影响因素进行全面分析。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析和定性分析相结合的研究方法，主要步骤如下：
1.文献研究：-通过查阅相关文献，了解国内外旅游外汇收入预测方法的研究现状，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.数据收集：-收集云南省旅游外汇收入、相关影响因素等数据，为模型构建和预测提供数据支持。
3.模型构建：-根据云南省的实际情况，选择合适的预测模型，并确定模型变量。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将多种预测方法应用于云南省旅游外汇收入预测，并比较不同方法的预测效果，为云南省选择合适的预测方法提供参考。
2.构建综合考虑多种影响因素的预测模型，以提高预测精度。
3.结合云南省旅游发展的实际情况，提出有针对性的对策建议，为政府决策提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 彭心. 基于ARIMA模型的中国入境旅游外汇收入预测[J]. 统计与决策,2020,36(02):176-179.
[2] 刘锋,黄璜,王健,张辉. 基于组合模型的旅游外汇收入预测[J]. 旅游学刊,2019,34(08):96-108.
[3] 钟鹤,黄震,黄爱玲. 基于百度指数的区域旅游流预测模型研究——以云南省为例[J]. 旅游论坛,2021,14(05):68-79.
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