1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着全球气候变化的加剧，极端降水事件在世界各地频发，给社会经济和人民生命财产安全带来了严重威胁。
准确预测区域降水变化，特别是极端降水事件，对于防洪减灾、水资源管理和农业生产等方面具有重要意义。
江淮流域位于中国东部季风区，是我国重要的粮食产区和人口密集区，对降水变化十分敏感。
2. 本选题国内外研究状况综述
降尺度技术作为气候变化研究的重要手段，近年来受到广泛关注。
偏差修正方法作为降尺度技术的一种，因其简单易行、计算效率高等优点，被广泛应用于区域降水预测中。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将采用多种偏差修正方法对江淮流域夏季降水进行降尺度评估，并比较不同方法的优缺点和适用条件。
具体研究内容如下：
1.收集整理江淮流域气象观测数据、全球气候模式数据等，并对数据进行预处理，包括数据质量控制、缺测值填补、数据插值等。
2.分析江淮流域夏季降水的时空分布特征和变化趋势，以及极端降水事件的发生规律。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量研究为主，结合定性分析的方法。
首先，收集整理江淮流域相关的历史气象观测数据，包括降水、温度、湿度、风速等，以及全球气候模式（GCMs）数据，例如CMIP6等。
对数据进行质量控制、缺测值填补、时空插值等预处理，确保数据的准确性和可靠性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.将多种偏差修正方法应用于江淮流域夏季降水降尺度研究中，并比较不同方法的优缺点和适用条件，为选择合适的降尺度方法提供参考。
2.结合多种评估指标，对不同偏差修正方法的降尺度效果进行全面评估，并分析其对极端降水事件模拟能力的改善程度，以期提高江淮流域夏季降水预测的精度和可靠性。
3.探讨不同时空尺度下偏差修正方法的性能差异，以及影响其模拟效果的关键因素，为改进偏差修正方法提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.孙颖, 高学杰, 谢正辉, 等. 基于统计降尺度方法的淮河流域极端降水预估[J]. 水科学进展, 2018, 29(4): 504-514.
2.任国玉, 周雅清, 张冬峰. 中国区域降水统计降尺度方法比较[J]. 应用气象学报, 2019, 30(4): 401-414.
3.李新, 周天军, 陈海山. 基于统计降尺度方法的中国未来区域极端降水预估[J]. 水利学报, 2016, 47(7): 837-848.
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