1. 本选题研究的目的及意义
地表温度（LandSurfaceTemperature,LST）是表征地球表面能量平衡和热量交换的重要指标，对气候变化监测、水文循环模拟、生态系统评估等方面具有重要意义。
MODIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer）作为一种常用的卫星遥感数据源，能够提供全球范围内的LST产品。
然而，MODISLST产品的空间分辨率较低（1km），限制了其在区域尺度上的应用。
2. 本选题国内外研究状况综述
地表温度降尺度研究一直是遥感领域的研究热点，国内外学者在该领域开展了大量的研究工作，并取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在MODISLST降尺度方面取得了一些进展，例如利用地理加权回归模型、随机森林模型等方法进行了MODISLST降尺度研究，并取得了较好的效果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以MODISLST产品为基础，综合利用多源遥感数据和地理信息，构建LST降尺度模型，实现对MODISLST的有效降尺度。
1. 主要内容
1.数据获取与预处理：收集MODISLST产品、Landsat数据、气象数据、DEM数据等，并对数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、云阴影去除、数据融合等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解地表温度降尺度研究的最新进展，包括降尺度方法、数据源、精度评价等方面，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.数据获取与预处理：从USGS等网站下载MODISLST产品（MOD11A1）、Landsat数据等遥感数据，以及气象数据、DEM数据等辅助数据。
对数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、云阴影去除、数据重采样等，以保证数据的质量和可比性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.结合多源遥感数据和地理信息，构建更精细化的LST降尺度模型，提高LST的空间分辨率和精度。
2.探索不同降尺度方法的适用性和精度差异，为MODISLST降尺度提供更优的方法选择。
3.开展降尺度LST产品在城市热岛效应监测、农业干旱监测等方面的应用研究，为相关领域的精细化管理提供数据支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 毛克彪，李 静，陈 曦，等. 基于时空融合的Landsat 8地表温度降尺度研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2021,46(12):1887-1896.
[2] 刘 杰，李 新，刘 勇，等. 基于Google Earth Engine的Landsat地表温度日尺度时空融合降尺度[J]. 遥感学报,2022,26(01):124-140.
[3] 陈 曦，李 静，宋 挺，等. 基于约束多元线性回归的Landsat 8地表温度降尺度方法[J]. 测绘学报,2021,50(04):521-532.
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