1. 本选题研究的目的及意义
不透水面作为城市化的显著特征，是城市土地覆盖的重要组成部分，其扩张动态反映了城市化进程和土地利用变化趋势，对城市生态环境和可持续发展具有重要影响。
近年来，随着南京市经济快速发展和城市化进程加速，不透水面面积不断扩张，对城市生态环境造成一定压力。
为了更好地了解南京市城市扩张动态、分析其环境效应，制定合理的城市规划和生态环境保护政策，本研究拟基于遥感数据，对南京市不透水面覆盖进行调查和分析。
2. 本选题国内外研究状况综述
不透水面覆盖调查是城市遥感应用的重要方向之一，近年来，国内外学者在不透水面提取方法、时空变化分析、环境效应评估等方面开展了大量研究，并取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用遥感技术进行不透水面提取方面取得了显著进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以南京市为研究区域，基于多源遥感数据，采用多种遥感技术方法，对南京市不透水面覆盖进行调查和分析，并探讨其时空变化特征、驱动因素及环境效应。
1. 主要内容
1.数据获取与预处理:获取南京市多时相、多源遥感影像数据，包括Landsat系列、Sentinel系列等，并进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理:收集南京市不同年份的Landsat和Sentinel遥感影像数据，并进行几何校正、辐射定标和大气校正等预处理，以消除传感器和大气因素对影像的影响，获取地表真实反射率数据。
2.不透水面信息提取:采用多种遥感技术方法提取不透水面信息，例如：指数法:构建归一化差异建筑指数(NDBI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等指数，通过阈值分割方法提取不透水面。
机器学习:利用随机森林、支持向量机等机器学习算法，构建不透水面提取模型，并进行训练和预测，提取不透水面信息。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据源的多样性:本研究将综合利用Landsat和Sentinel等多源遥感数据，结合不同数据源的优势，提高不透水面提取精度和时空分辨率。
2.提取方法的综合性:本研究将结合指数法和机器学习等多种方法提取不透水面信息，并比较不同方法的提取精度和适用性，为不同类型城市地区的不透水面提取提供参考。
3.分析指标的多维度性:本研究将采用多种指标对不透水面的时空变化特征进行分析，例如变化趋势、变化速率、空间分布格局等，并结合热点分析等方法，识别不透水面变化的热点区域，为城市规划提供更精准的信息。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.徐涵秋,龙瀛,陈利顶,等.基于NDBI-MNDWI特征空间的城市不透水面信息提取[J].地理与地理信息科学,2018,34(06):70-76 84.
2.张晓萍,刘晓.基于遥感生态指数的城市不透水面时空演变及驱动因素分析——以南京市为例[J].生态学杂志,2017,36(07):2078-2085.
3.彭建,刘勇,吴健生,等.基于多源遥感数据的城市不透水面提取方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(01):106-114.
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