1. 研究目的
本研究旨在利用热红外遥感技术，探究水稻在磷胁迫下的生理生态响应机制，构建水稻磷胁迫的热红外遥感监测模型，为精准诊断水稻磷素营养状况、指导水稻磷肥精准施用提供理论依据和技术支持。
2. 研究意义
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用田间试验和热红外遥感技术相结合的方法。
首先，进行田间试验，设置不同磷处理水平，采集水稻冠层温度、叶片温度、光合参数、叶绿素荧光参数、生物量等生理生态指标，并同步获取热红外遥感影像。
其次，对热红外遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等，获取水稻冠层温度数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：（1）揭示水稻磷胁迫下冠层温度变化的生理生态机制，为利用热红外遥感技术监测水稻磷胁迫提供理论依据；（2）构建基于冠层温度的水稻磷胁迫遥感监测模型，为快速、无损诊断水稻磷素营养状况提供新方法；（3）结合植被指数、机器学习等方法，构建基于多源遥感数据的水稻磷胁迫遥感监测模型，提高模型的精度和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘霞,赵春江,王秀,等.作物养分胁迫遥感监测研究进展[J].农业工程学报,2020,36(18):171-180.
[2] 田永超,姜东,王忠,等.基于无人机多光谱遥感的冬小麦氮素和磷素营养诊断[J].农业工程学报,2020,36(1):127-135.
[3] 毛方杰,王敬哲,周治波,等.基于无人机高光谱成像的水稻磷素营养监测[J].光谱学与光谱分析,2020,40(8):2409-2416.
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