1. 本选题研究的目的及意义
随着医学影像技术的快速发展，脑部MR（磁共振）影像已成为诊断脑部疾病的重要手段。
然而，优质医疗资源分配不均，偏远地区和基层医院往往缺乏经验丰富的影像科医生，导致脑部MR影像诊断的及时性和准确性难以得到保障。
为解决这一问题，本课题旨在开发一款基于Android系统的脑MR影像远程读片系统，以期提高脑部疾病的诊断效率和诊疗水平。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网和远程医疗技术的快速发展，国内外涌现出众多远程影像读片系统和平台，如TelemedicineClinic、MDLive、丁香园等。
这些系统为患者和医生提供了远程会诊、影像诊断等服务，一定程度上缓解了医疗资源分布不均的问题。
在远程影像读片系统的研究方面，主要集中在以下几个方面：1.影像数据压缩与传输：远程影像传输需要解决数据量大、传输速度慢等问题。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将围绕基于Android系统的脑MR影像远程读片系统的需求分析、系统设计、系统实现以及系统测试等方面展开研究，具体研究内容如下：1.系统需求分析：对脑MR影像远程读片系统的功能需求、性能需求、安全需求以及用户界面需求进行详细分析，为系统的设计和开发提供依据。
2.系统总体设计：确定系统的总体架构，包括客户端、服务器端以及数据库的设计，并对系统功能模块进行划分，设计系统数据流程。
3.系统详细设计：对系统各个模块进行详细设计，包括服务器端的设计、客户端的设计、数据库的设计以及影像处理模块的设计。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用软件工程的方法进行研究，主要包括以下步骤：1.需求分析阶段：通过查阅文献、实地调研等方式，对脑MR影像远程读片系统的功能需求、性能需求、安全需求以及用户界面需求进行详细分析，形成系统需求规格说明书。
2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库以及数据流程，并确定关键技术方案，形成系统设计说明书。
3.系统实现阶段：根据系统设计说明书，选择合适的开发环境和工具，进行系统编码实现，并对系统进行单元测试和集成测试，确保系统功能的完整性和稳定性。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：1.移动平台的医学影像数据高效传输与安全机制：针对移动平台带宽受限和数据安全问题，研究高效的医学影像数据压缩和加密算法，结合断点续传和数据完整性校验机制，保障脑MR影像数据在远程传输过程中的安全性和可靠性。
2.基于深度学习的脑MR影像辅助诊断模型：利用深度学习技术，构建针对特定脑部疾病的影像识别和辅助诊断模型，例如脑肿瘤分割、脑出血检测等，为医生提供辅助诊断参考，提高诊断效率和准确性。
3.面向基层医生的用户友好型移动阅片界面：针对基层医生操作习惯和使用场景，设计简洁易用的移动阅片界面，并提供丰富的影像操作工具和辅助诊断信息，降低医生使用门槛，提升远程阅片体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈亚军,徐锋,王金武,等.基于Android的区域医疗移动影像系统的设计与实现[J].中国数字医学,2018,13(9):10-13 18.
2.周晓艳,王宏,陈华.基于Android平台的医学影像远程会诊系统的研究与实现[J].中国数字医学,2017,12(12):50-53.
3.李春旭,李响,王文东,等.基于Android平台的脑胶质瘤磁共振影像组学分析及应用研究进展[J].中国医学影像技术,2021,37(12):1595-1600.
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