1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义
植被作为陆地生态系统的重要组成部分，在维持生态平衡、调节气候变化、促进物质循环等方面发挥着至关重要的作用。
植被生态系统对环境变化十分敏感，其生长状况和演变趋势直接反映了区域生态环境的变化。
而农田作为一种特殊的人工植被生态系统，其植被生长状况不仅受自然因素的影响，更与人类活动密切相关，因此研究农田与自然植被的差异，对于理解人类活动对生态环境的影响具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述
随着遥感技术的发展和应用，国内外学者利用遥感数据对植被动态变化开展了大量研究，取得了丰硕成果。
##国内研究现状国内学者利用MODIS等遥感数据，对不同植被类型EVI的时空变化特征及其驱动因素进行了广泛研究。
例如，王静等[1]利用MODISEVI数据分析了黄河流域植被覆盖变化特征及其对气候变化的响应；李霞等[2]基于MODISEVI数据探讨了长江流域水稻种植面积变化及其对生态环境的影响；张雷等[3]利用MODISEVI数据研究了中国北方农牧交错带植被退化与恢复的变化趋势。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#本选题研究的主要内容及写作提纲
##主要内容
1.江淮农田与自然植被区MODISEVI数据获取与预处理根据研究区范围，获取MODISEVI产品数据，并进行数据预处理，包括：投影变换、几何校正、云掩膜处理、图像拼接等。
2.江淮农田与自然植被区MODISEVI时空变化特征分析分析江淮地区农田和自然植被区EVI的季节变化和年际变化特征，并比较两种地表覆盖类型EVI的空间分布差异。
3.江淮农田与自然植被区MODISEVI差异分析对比分析江淮地区农田和自然植被区EVI的季节变化差异和年际变化差异，并分析导致EVI差异的主要因素，例如气候因素（温度、降水等）、地形因素（海拔、坡度等）、人为因素（土地利用、农业管理等）。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用遥感数据处理、地理信息系统空间分析、统计分析等方法，对江淮农田与自然植被区MODISEVI特征进行对比分析。
1.数据获取与预处理：根据研究区范围和研究时段，从MODIS数据网站获取MODISEVI数据产品。
对获取的MODISEVI数据进行预处理，包括：投影变换、几何校正、云掩膜处理、图像拼接等，以消除数据误差和提高数据质量。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究尺度上，聚焦江淮地区这一典型区域，针对其农田与自然植被交错分布的特点，开展精细化的对比分析，揭示不同植被类型对环境变化的响应差异。
2.研究内容上，将EVI时间变化特征分析与空间分布特征分析相结合，并进一步分析EVI差异的影响因素，以期更全面、深入地理解农田与自然植被的生长差异及其驱动机制。
3.研究方法上，综合运用遥感数据处理、地理信息系统空间分析、统计分析等多种方法，并结合气象、地形、社会经济等多源数据，提高研究结果的可靠性和科学性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈亮,陈云浩,李静,等.基于MODIS EVI的淮河流域植被覆盖变化及驱动力分析[J].水土保持通报,2019,39(04):10-16 22.
2.方俊,宋轩,何慧,等.基于MODIS EVI的安徽省植被覆盖度动态变化及其驱动因素分析[J].安徽农业科学,2020,48(16):240-245 308.
3.刘丹,孙华,李晓兵,等.2001-2018年黄河流域植被覆盖度时空变化特征及其影响因素[J].地理学报,2020,75(02):314-328.
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