1. 本选题研究的目的及意义
动态优化模型作为运筹学和控制理论的重要分支，为解决现实世界中复杂的决策问题提供了强大的理论框架和实用工具。
它通过对系统在时间维度上的演化进行建模和优化，寻求在一定约束条件下实现目标函数最优化的策略。
研究动态优化模型及其应用具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
动态优化模型的研究由来已久，并在各个领域都取得了显著的进展。
以下将分别从国内外研究现状进行综述：
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将从动态优化模型的基本理论出发，系统地介绍其求解方法，并探讨其在经济管理和工程技术领域的应用。
1. 主要内容
1.动态优化模型基本理论:本部分将介绍动态优化模型的基本概念、分类以及常用的建模方法，包括连续时间系统和离散时间系统，确定性模型和随机模型等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、案例分析和比较研究等方法，按照以下步骤展开：
1.文献研究:系统查阅国内外相关文献，了解动态优化模型的理论基础、最新进展和应用现状，为研究提供理论支撑。
2.模型构建:根据研究内容，选择合适的动态优化模型，并对模型进行分析和改进，使其更符合实际应用需求。
3.案例分析:选取典型案例，利用所构建的动态优化模型进行求解，并对结果进行分析和讨论，验证模型的有效性和实用性。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下方面有所创新：
1.系统性:本研究将从理论、方法和应用三个层面系统地阐述动态优化模型，并结合具体案例进行分析，使研究内容更加全面、深入。
2.前沿性:本研究将关注动态优化模型的最新发展趋势，例如大规模动态优化、分布式动态优化、机器学习与动态优化的结合等，使研究更具前瞻性和指导意义。
3.实用性:本研究将注重理论与实践的结合，通过案例分析，展示动态优化模型在解决实际问题中的应用价值，为相关领域的研究者和实践工作者提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘宝碇, 陈一, 舒嘉. 动态优化模型与方法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2020.
[2] 席裕庚. 动态系统最优控制[M]. 北京: 科学出版社, 2019.
[3] 薛定宇. 控制系统计算机辅助设计—MATLAB语言及应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2019.
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