1. 研究目的与意义
随着互联网 交通的发展，促进了“网约车”的快速发展，但由于居民出行的随机性，所以空载出租车司机寻找乘客带有一定的盲目性，导致出租车供需时空分布严重不平衡，出租车空载时间和空驶里程大大增加，交通资源浪费，从而进一步加剧城市道路拥堵。
部分地区由于出租车数量供给不足，所以居民出行很容易出现打车难的问题，且由于经济的蓬勃发展，居民收入的增加，时间管理的观念也随之不断加强，等车时间长会影响居民出行体验。因此，为有效地提高载客率、增加出租车司机收入、改善乘客乘车体验，以上海市为例，分析一天的时间中的道路拥堵情况，分析上下客热点区域是非常有必要的。
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2. 研究内容和问题
研究内容：
本课题主要根据上海市出租车的出行数据，如出租车编号，经纬度，载客情况等，从而进行空载路径长度分析，载客路径长度分布分析，将一天划分为早、中、晚相关时段,对出租车上下客点进行分析，具体内容如下：
（1）道路拥堵情况：分时间段根据车辆行驶速度对道路的拥堵情况使用可视化展示出来，分为畅通, 缓行, 拥堵三种状态；
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3. 设计方案和技术路线
研究方法：
（1）资料查询：查询相关资料及文献，了解聚类算法等各种数据分析方法。
（2）数据分析：根据查询的资料进行数据分析，并通过编程将其实现。
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4. 研究的条件和基础
（1）掌握数据清洗分析可视化方法，查阅基础理论知识相关文献
（2）下载数据分析和可视化所需的软件
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