1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述随着计算机计算能力的大幅提升，人工智能与深度学习技术应用于生活的方方面面。
银行中出现了自动帮忙办理业务的机器人；手机电脑中都拥有智能的语音助手，不动手就可以完成打电话发消息的功能。
人们的生活质量不断提升，在人机交互的使用体验上会有更高的标准，理解人类的情感并做出适当反应，这是人们在人机交互领域的新期望[1]。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.本课题要研究或解决的问题本课题主要研究基于深度学习的情绪识别人机交互问题。
拟以机器人 NAO 为应用平台，将深度学习和机器人结合，构建一种基于深度卷积神经网络的能够根据面部表情识别实时进行肢体情感反馈的人机交互系统。
课题具体包括表情数据集获取、基于深度学习的面部表情识别模型构建、训练、测试、面部表情模型移植到NAOQI系统、情绪识别交互系统设计、NAO机器人互动模型设计等多个子系统，涉及数字图像处理、深度学习、机器人技术。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 1元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
