1. 本选题研究的目的及意义
随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,汽车已经成为了人们日常生活中不可或缺的交通工具。
然而,道路交通安全问题也日益凸显,交通事故频发,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。
据统计,全球每年约有130万人死于道路交通事故,另有2000万至5000万人遭受非致命性伤害,其中90%以上的交通事故都是由人为因素造成的。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着汽车电子技术和传感器技术的飞速发展,车载安全系统成为了国内外研究的热点领域,涌现出许多新技术、新产品。
1. 国内研究现状
在国内,车载安全系统的研究起步相对较晚,但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括:1.系统需求分析:分析车载安全系统的功能需求和性能需求,确定系统的总体设计目标。
2.系统总体设计:设计系统的硬件架构和软件架构,选择合适的传感器、处理器等硬件模块,确定软件平台和开发环境。
3.超声波测距模块设计:设计超声波传感器的信号发射电路和信号接收电路,选择合适的距离计算算法,实现对目标距离的准确测量。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真验证相结合的方法,逐步推进研究工作。
首先,进行系统需求分析,明确系统的设计目标和功能要求。
查阅相关文献资料,学习超声波测距技术、信号处理技术、嵌入式系统开发等方面的理论知识,为系统设计奠定基础。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.融合多传感器数据:为了提高系统的可靠性和鲁棒性,本课题将尝试融合超声波传感器和其他传感器的数据,例如摄像头、毫米波雷达等,通过多传感器数据融合技术,实现对车辆周围环境的更全面感知。
2.基于机器学习的障碍物识别:为了提高障碍物识别的准确率,本课题将尝试采用基于机器学习的障碍物识别算法,通过训练大量的样本数据,使系统能够更准确地识别不同类型的障碍物,例如行人、车辆、障碍物等。
3.个性化报警策略:为了提高系统的用户体验,本课题将尝试设计个性化报警策略,根据驾驶员的驾驶习惯和偏好,制定不同的报警方式和报警阈值,例如声音报警、灯光报警、震动报警等,以满足不同驾驶员的需求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.王振华,谢乐,李家文,等.基于STM32的智能避障小车的设计[J].电子技术与软件工程,2022,No.643(14):131-133.
2.李岩,宋春雷,李龙.基于ARM的超声波倒车雷达系统设计[J].电子技术,2022,51(04):75-78 83.
3.周天赐,张立强,李振,等.基于STM32的超声波避障小车设计[J].自动化与仪器仪表,2021(08):12-15 19.
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