1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的不断加快，城市路灯数量急剧增加，传统的manually路灯控制方式已经无法满足现代城市管理的需求。
传统的manually路灯控制方式主要依赖人工巡检和定时开关，存在着energyconsumption高、维护成本高、管理效率低等问题，难以适应智慧城市建设的需要。
因此，开发一套高效、节能、智能的路灯控制系统Web端监控系统，对于提升城市管理水平、节约能源、降低成本具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、云计算等技术的快速发展，智慧路灯控制系统已经成为国内外研究的热点。
1. 国内研究现状
国内在智慧路灯控制系统领域的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.系统需求分析：对路灯控制系统Web端监控系统的功能需求和非功能需求进行详细分析，确定系统的功能范围和性能指标。
2.系统总体设计：确定系统的架构设计，包括硬件架构和软件架构，以及各个模块的功能设计和数据库设计。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用以下方法和步骤:
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献、期刊、会议论文以及网络资源等，了解路灯控制系统、Web端监控系统、物联网技术等方面的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本课题的研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析法:采用问卷调查、访谈等方式，对路灯管理人员和用户的需求进行调研，分析系统的功能需求和非功能需求，确定系统的功能范围和性能指标，为系统的设计提供依据。
3.系统设计法:采用结构化设计方法，对系统进行模块化设计，确定系统的硬件架构、软件架构、功能模块以及数据库设计，为系统的实现提供蓝图。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于WebGIS的路灯地理信息可视化：将WebGIS技术应用于路灯控制系统Web端监控系统中，实现路灯地理位置的可视化展示，方便管理人员实时掌握路灯的分布情况和运行状态，提高管理效率。
2.智能化控制策略研究：结合时间、天气、交通流量等因素，研究智能化的路灯控制策略，例如，在保证道路照明需求的前提下，根据车流量自动调节路灯的亮度，实现节能减排的目标。
3.基于大数据的故障诊断与预测：收集路灯的运行数据，利用大数据分析技术，建立路灯故障诊断模型，实现对路灯故障的及时预警和诊断，降低维护成本。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]王建华,张春晖,王建.基于NB-IoT智慧路灯网关的设计与实现[J].电子技术应用,2021,47(09):75-79 84.
[2]陈志鹏.基于Web的路灯监控系统的设计与实现[D].电子科技大学,2019.
[3]张丽丽.基于物联网的路灯智能控制系统研究与设计[D].西安科技大学,2020.
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