1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着城市化进程的加速推进，城市交通问题日益凸显，其中公共交通作为城市交通的重要组成部分，其发展水平直接关系到城市居民的出行效率和生活质量。
南京作为长三角重要的中心城市之一，公共交通系统较为发达，但随着城市人口的增长和出行需求的diversif化，南京公交系统在运营效率、服务水平和资源配置等方面仍面临着诸多挑战。
优化公交出行成本，提升公交吸引力，是缓解城市交通拥堵、促进绿色出行、构建和谐宜居城市的重要途径。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对公交出行成本优化问题开展了大量研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在公交出行省钱方案方面，主要集中在公交网络分析、路径规划算法、优惠政策评估等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕南京公交出行省钱方案算法设计展开，主要研究内容包括：
1.南京公交出行现状分析:收集整理南京公交线路、站点、票价等基础数据，分析南京公交网络结构特征、乘客出行需求特征以及现有优惠政策。
2.公交出行省钱关键因素分析:分析影响公交出行成本的关键因素，包括出行距离、换乘次数、优惠政策、路径选择等，探讨不同因素对出行成本的影响机制。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，首先对南京市公交系统和乘客出行特征进行实地调研和数据分析，在此基础上，构建公交出行省钱方案算法模型。
具体研究步骤如下：
1.数据收集:通过网络爬虫、官方网站、实地调研等方式收集南京公交线路、站点、票价、客流等相关数据，并对数据进行清洗、整理和预处理。
2.现状分析:利用统计分析、数据可视化等方法对南京公交出行现状进行分析，包括公交网络结构特征、乘客出行需求特征、现有优惠政策等，为算法设计提供依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多因素综合优化:不同于以往研究只关注单一因素，本研究将综合考虑多种因素对公交出行成本的影响，构建多目标优化模型，为乘客提供更加个性化、多样化的出行方案。
2.算法设计:针对南京公交网络特征和乘客出行需求，设计更加高效、实用的公交出行省钱方案算法，例如采用启发式算法、动态规划等算法设计技术，提高算法的效率和可扩展性。
3.应用价值:本研究成果不仅具有理论价值，还具有较强的应用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]唐宇,王建东,郭文强,等.基于多模式公交IC卡数据的出行链识别方法[J].东南大学学报(自然科学版),2020,50(05):998-1004.
[2]陈学武,郭雅欣,王青,等.基于多源数据的城市公交OD反推及应用[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(06):864-871.
[3]王超,张宏达,张晓东,等.基于智能手机的城市公交行程时间预测方法[J].东南大学学报(自然科学版),2021,51(01):186-192.
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