1. 本选题研究的目的及意义
随着社会的发展和生活水平的提高，汽车已经成为越来越普遍的交通工具，走进了千家万户。
然而，汽车在为人们带来便利的同时，也存在着一些安全隐患，尤其对于儿童来说，车内环境的潜在风险不容忽视。
近年来，儿童被遗忘在车内导致窒息的悲剧时有发生，这些悲剧不仅给家庭带来了沉重的打击，也引起了社会各界的广泛关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着儿童车内安全问题日益受到重视，国内外学者和机构对车载防儿童窒息预警系统进行了一系列研究，并取得了一些成果。
1. 国内研究现状
国内在车载防儿童窒息预警系统方面的研究起步相对较晚，主要集中在以下几个方面：
1.基于传感器技术的监测与报警：一些企业和研究机构开发了基于传感器技术的儿童遗忘预警系统，例如利用重量传感器感知座椅上的儿童，或利用红外传感器监测儿童体温。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要研究内容是设计和实现一种基于单片机的车载防儿童窒息预警系统，该系统利用传感器实时监测车内环境参数，如温度、湿度、二氧化碳浓度等，并通过单片机进行数据处理和分析，判断车内是否存在儿童窒息风险，并在风险发生时及时发出警报，提醒家长或路人采取措施。
1. 主要内容
1.系统需求分析:分析车内环境特点和儿童窒息风险因素，明确系统需要监测的环境参数和预警指标，确定系统功能需求和性能需求。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，并按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研与需求分析:查阅国内外相关文献，了解车载防儿童窒息预警系统的研究现状、技术路线和发展趋势，分析儿童车内窒息事故的特点和原因，明确系统的设计目标、功能需求和性能指标。
2.系统方案设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、硬件电路和软件流程，选择合适的传感器、单片机、报警装置等硬件模块，确定软件开发平台和算法。
3.硬件电路实现:根据系统设计方案，绘制电路原理图，进行PCB布线，焊接电路板，完成硬件电路的搭建和调试。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新性研究：
1.多传感器融合技术:将多种传感器（如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、人体红外传感器等）结合起来，实现对车内环境的全面监测，提高系统对儿童窒息风险的识别精度。
2.低功耗设计:采用低功耗单片机和传感器，并优化系统工作模式，降低系统功耗，延长系统工作时间，提高系统的实用性。
3.智能报警策略:根据车内环境参数的变化趋势，结合预先设定的报警阈值，设计更加智能的报警策略，减少误报和漏报，提高系统的可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 谢中华,张毅,郭立,等. 基于深度学习的车内遗留物体检测方法[J]. 交通运输工程学报,2021,21(01):173-182.
2. 张晓峰,李欣,张凯龙,等. 基于深度学习的复杂场景下车内活体目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版),2021,51(02):637-644.
3. 刘强,周俊,李克强,等. 基于YOLOv3和改进CenterNet的车内活体目标检测[J]. 计算机应用,2021,41(08):2370-2377.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
