1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
课题意义:中国是一个人口大国,随着人口增加,耕地面积减少,中国粮食安全问题是个永久的问题。
作物长势与产量有密切的关系,作物长势监测是农情遥感监测与估产的核心部分,其本质是在作物生长早期阶段就能反映出作物产量的丰欠趋势,通过实时动态监测预测实际的作物产量。
农业遥感领域通过遥感手段监测农作物种植面积和长势信息,快速监测和评估农业干旱和病虫害等灾害信息,估算全球范围、全国和区域范围的农作物产量,为粮食供应数量分析与预测预警提供信息。
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4. 研究创新点
特色或创新之处现有的研究仅仅基于模拟的叶片数据,没有实测数据验证,本文基于2015年在国家信息农业工程技术中心如皋实验基地开展的水稻实验,在不同的生育期获取水稻叶片和冠层尺度反射率数据和叶绿素数据,探索了在水稻单叶尺度与冠层尺度小波分析方法在水稻叶绿素含量估算中的潜力,并且分析了不同的光谱区间对结果的影响。
5. 研究计划与进展
2015年7月-2015年8月:查阅课题相关文献,收集资料;掌握各种仪器使用方法。
2015年8月-2015年10月:实施不同品种、不同密度及不同氮素处理互作的水稻田间试验。
2015年10月-2016年4月:室内化学分析,分析反射率数据,结合农学参数,构建基于连续小波分析的叶绿素含量监测模型。
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