1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加速，城市空气污染问题日益严峻，其中PM2.5作为主要污染物之一，对城市生态环境和居民健康构成严重威胁。
城市森林作为城市生态系统的重要组成部分，具有显著的净化空气、改善环境质量的功能，被认为是缓解城市空气污染的重要途径。
因此，开展城市森林对PM2.5浓度影响研究，对于制定科学合理的城市森林建设规划、提升城市生态环境质量、保障居民健康福祉具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
国内外学者对城市森林与PM2.5的关系进行了大量研究，取得了一系列重要成果。
国内研究现状:国内研究主要集中在城市森林对PM2.5的去除效果、影响机制以及城市森林结构优化等方面。
例如，有研究表明，城市森林对PM2.5具有显著的吸附、沉降和吸收作用，能够有效降低城市PM2.5浓度；也有研究发现，城市森林的树种组成、结构特征、植被覆盖率等因素都会影响其对PM2.5的去除效果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以城市森林为研究对象，以PM2.5浓度为主要研究指标，采用实地监测、数据分析、模型模拟等方法，系统分析城市森林对PM2.5浓度的影响机制、影响因素以及效益评估，并提出相应的对策建议。
具体而言，本研究将围绕以下几个方面展开：
1.分析城市森林的结构特征、树种组成、植被覆盖率等因素对PM2.5浓度的影响，探讨不同类型城市森林对PM2.5的去除效率差异及其原因。
2.分析气温、湿度、风速、降雨量等气象因素对城市森林削减PM2.5的影响，揭示气象因素与城市森林去除PM2.5的耦合关系。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、实地调查、数据分析、模型模拟等方法进行。
1.文献研究：-系统梳理国内外关于城市森林与PM2.5关系的研究文献，了解相关领域的研究进展、研究方法和研究结论，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.实地调查：-选取典型城市或区域作为研究区，开展实地调查，收集城市森林结构特征、树种组成、植被覆盖率、PM2.5浓度、气象数据等相关数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将城市森林与PM2.5浓度影响结合起来，探讨不同类型、结构和规模的城市森林对PM2.5的去除效果，并分析气象因素对去除效率的影响，为城市森林的科学规划、建设和管理提供理论依据。
2.采用实地监测、数据分析、模型模拟等多种研究方法，结合定量分析与定性分析，系统分析城市森林对PM2.5浓度的影响机制、影响因素以及效益评估，提升研究结果的科学性和可靠性。
3.将研究结果与城市规划、环境保护、居民健康等方面相结合，提出具有针对性和可操作性的对策建议，为提升城市森林PM2.5治理能力提供科学依据，为改善城市空气质量和居民健康水平做出贡献。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李俊,郝培尧,高吉喜,等.城市森林对PM2.5浓度的影响研究进展[J].生态学报,2020,40(11):3619-3632.
[2]王云琦,彭镇华,李树华,等.基于遥感生态指数的城市森林PM2.5滞后效应研究——以广州市为例[J].生态学报,2020,40(09):3084-3093.
[3]吴丹,张彩霞,陈玮,等.基于遥感技术的雄安新区城市森林PM2.5净化效应时空分异[J].生态学报,2023,43(16):6641-6650.
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