1. 本选题研究的目的及意义
随着经济全球化和国际贸易的快速发展，集装箱运输在全球物流体系中的地位日益凸显。
港口作为集装箱运输的重要节点，其运作效率直接影响着整个物流链的顺畅性和成本控制。
在港口资源日益紧张、竞争日益激烈的背景下，传统的港口调度模式已难以满足现代物流对高效、协同的要求。
2. 本选题国内外研究状况综述
港口协同调度问题近年来受到国内外学者的广泛关注，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在港口协同调度方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：
港口资源整合与共享：研究港口间信息共享机制、资源配置方案等，例如，探讨了基于区块链技术的港口信息共享平台建设，构建了港口资源优化配置模型。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以集装箱港口集群为研究对象，以港口与泊位协同调度为研究内容，构建港口与泊位协同调度优化模型，并设计高效的求解算法，以实现港口资源的高效利用和船舶周转时间的最小化。
具体研究内容包括：
1.分析集装箱港口集群环境下协同调度的特征和流程，明确协同调度涉及的关键要素和影响因素。
2.构建港口与泊位协同调度优化模型，综合考虑港口资源约束、船舶到离港时间、泊位作业效率等因素，以最小化船舶等待时间、最大化港口吞吐量等为目标函数。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用规范的研究方法，主要包括以下步骤：
1.文献研究：系统查阅国内外相关文献，了解集装箱港口集群、港口与泊位协同调度、优化模型、求解算法等方面的研究现状、发展趋势和存在的问题，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.模型构建：在分析集装箱港口集群环境下协同调度特征和流程的基础上，构建港口与泊位协同调度优化模型，模型将综合考虑港口资源约束、船舶到离港时间、泊位作业效率等因素，以最小化船舶等待时间、最大化港口吞吐量等为目标函数。
3.算法设计：针对构建的协同调度优化模型，设计高效的求解算法。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.研究视角的创新：将研究视角聚焦于集装箱港口集群下港口与泊位的协同调度，突破传统单一港口调度研究的局限，探索港口集群协同运作的新机制和新模式。
2.模型构建的创新：构建港口与泊位协同调度优化模型，综合考虑港口资源约束、船舶到离港时间、泊位作业效率等多种因素，以最小化船舶等待时间、最大化港口吞吐量等为目标函数，力求模型更加贴近实际港口运营情况。
3.算法设计的创新：针对构建的协同调度优化模型，设计高效的求解算法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙文凯,贾大山,王强.考虑港口间协同与碳排放的腹地集装箱多式联运路径优化[J].交通运输系统工程与信息,2023,23(01):146-156.
[2] 张宇,郭强,刘佳,王维,李志华.基于改进蚁群算法的港口集群协同调度优化研究[J].计算机工程与应用,2022,58(23):262-271.
[3] 李佳,徐宁,徐寅峰,陈超,黄有方.基于时空网络的多式联运背景下港口集群协同调度研究[J].系统工程理论与实践,2022,42(06):1534-1549.
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