1. 研究目的与意义
研究背景：
随着快递行业的繁荣兴盛以及互联网行业的发展，网购现象已经变得越来越普遍，国家统计局发布的数据显示，2019年全年全国网上零售额106324亿元人民币，比上一年增长16.5%，随着5G的诞生，2020年中国互联网经济必将大幅度提升，物流作为互联网经济的一环，几乎全年处于繁忙阶段，随之而来的问题也层出不穷，特别是物流配送的最后一公里，客户反映问题最为频繁，当下社会快节奏的生活让时间变得更紧凑，快递员在最后一公里产生的时间成本最多，随着社会的发展，人力成本也越来越高，智能快递柜的产生能够很好的解决这个问题，随着科学技术的发展，只能快递柜的运用将越来越成熟。
研究目的：
2. 研究内容与预期目标
研究内容：
电子商务产业高速发展推动了快递行业的迅速壮大。快递行业不断发展的背景下，在长时间实践后，行业本身的缺陷和不足开始逐渐显露，快递物流末端配送环节面临着巨大的挑战。智能快递柜在这样的背景下应运而生，它将成为解决快递行业物流末端配送难题的关键。探索合理科学的快递柜投放选址方法和模型对于解决快递行业末端配送难题，改革传统的快递配送模式，对客户体验的提升以及改善快递企业服务和提高快递企业效益等方面具有十分重要的意义。
本文首先将了解快递行业现状、快递柜的发展现状和国内外对快递柜的选址研究现状，以及国内外最后一公里配送遇到的具体问题所对应产生的具体成本，收集资料研究智能快递柜对最后一公里配送问题的改善情况。结合相关内容说明快递柜在解决快递末端配送难题方面的重要意义。阐述快递柜投放选址研究的重要意义。而后，介绍选址优化的相关理论和方法，结合快递柜的特点，构建了基于集合覆盖模型与重心法及层次分析法的快递柜投放选址的两级优化模型，从理论上对快递柜的选址进行优化。
3. 研究方法与步骤
研究方法：本文主要采用文献研究，主要理论方法包括重心法、层次分析法、线性规划法、德尔菲分析模型、覆盖模型。实际中，去往实践地区收集数据，采用定量分析与定性分析的方法对数据进行处理。
研究步骤：文章首先提出了物流系统中存在最为普遍的最后一公里问题，以及最后一公里面临的难题。其次介绍智能快递柜国内外的发展现状，以及它对最后一公里问题的改善作用。最后就是智能快递柜选址能用到的理论方法的介绍，并根据实证对象高安市碧落街区的特点，选择适合的理论方法进行建模和计算。以碧落路两旁的小区为研究对象，通过对区域的调研，考证计算街道各小区居民数量，收集实证各区域快递末端配送信息。从统计学的角度来说，每个小区收取的快递数量与这个小区的居民数量成正比。选择一个合适的原点，利用重心法算出智能快递柜投放坐标。由于现实环境的复杂性，坐标很难刚好落在可用地区，往往围绕该坐标选择几个合适的预备地点。然后通过实证收集各区地租价格，交通便捷程度，运营成本，利用层次分析法对这些地点排序，最终得出选址方案的优先顺序，也可以运用覆盖模型算出最低成本的选址地点，最后得出最合适的选址地点。
4. 参考文献
[1]丁晓倩,王钢,李娜.校园快递包装智能回收系统网络选址分析研究[J].现代信息科技,2019,3(16):87-88 92.
[2]汤云峰.基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题研究[J].山东科学,2019,32(03):65-72.
[3]石慧.高校物流末端自提点的选址问题研究——以天津师范大学为例[J].现代企业,2019(04):108-109.
5. 工作计划
1、2022-2022学年第一学期，第8-10周，启动毕业论文工作
2、2022-2022学年第一学期，第11-12周，指导教师与学生见面
3、2022-2022学年第一学期，第13-14周，命题
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
