1. 研究目的与意义
随着《国务院关于加快发展生产性服务业 促进产业结构调整升级的指导意见》和《农产品冷链物流发展规划》的出台，物流也加快转型升级，冷链物流作为农产品与现代流通体系接轨的重要环节，发展空间广阔，潜力巨大。
我国现在的冷链物流技术还不够成熟，存在着诸多问题。
并且随着电子商务时代的到来，B2B、B2C、O2O等交易方式出现，传统的冷链物流的运作模式已经无法顺应这一趋势，无法满足顾客的需求，迫切要求改进，推进冷链物流的标准化、一体化。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
第一部分：引言，提出论文研究的背景和意义以及研究内容和研究方法。
3. 国内外研究现状
邱荣祖等根据生鲜农产品保质期短的特点，构建了基于时间约束的多配送中心选址模型，综合考虑了固定费用、运输费用及货物流转费用，并利用改进的蚁群算法对选址模型进行求解；狄卫民等基于农产品的易腐特征和配送中心的配送能力限制，综合考虑单位时间内的运输费、途中损失费及固定运营费，构建了有配送能力限制的配送中心规划选址模型，并提出嵌入改进表上作业法的混合遗传算法；于海生，赵林度运用了结合层次分析法的综合模糊评价法，对备选方案进行了综合模糊评价，解决了配送中心的多设施选址问题；Chu，M．T.Lai构建了多目标决策模型，并用改进的模糊评价法对算例进行了计算，证明了该种方法的有效性；Morteza.Z等在改进的层次分析法的基础上，提出了针对农产品物流中心的多准则选址决策模型，并将评价值与最优值和最劣值相比较，求取方案的综合评价值；Gong和Li等提出了带有库存问题的易腐品配送中心选址模型，并用粒子群算法进行了求解；Osvald和Stirn等考虑了易腐品的保质期问题，提出了易腐品品质随时间线性递减的假设，构建了最优路径模型，并采用了启发式算法进行求解；Siddhartha考虑了存货、运输等多种成本，在多设施、多商品框架下,以成本最小化为目标，构建了一个综合模型，可同时确定最优位置、运输商品的组成、流量等；Sourirajan.K,Ozsen.L等构建了多阶段、多层次的物流网络模型，并用遗传算法进行了求解。
4. 计划与进度安排
1、2022/11/07---2010/11/14：检索自己感兴趣的资料，通过指导老师的指导最终定题为：果蔬冷链物流配送中心选址研究2、2022/11/15---2022/11/30：检索有关果蔬冷链物流配送中心选址研究的数据和资料，通过对资料的分析以及数据的处理，写出开题报告并通过指导老师的审核。
3、2022/12/01---5/7：继续检索相关资料并研读这些资料，对一些外文资料进行翻译，详细安排如下：12/01---1/15：写出第一部分果蔬冷链物流行业发展状况，包括行业发展现状和行业发展趋势。
以及冷链物流配送中心的相关理论，包括冷链物流的含义，特点，运作模式以及配送中心的概念，功能和分类。
5. 参考文献
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