基于人工神经网络算法的公路运输价格预测研究开题报告

 2022-07-30 14:47:51

1. 研究目的与意义

本文站在公路运输的角度,着力研究区域经济与公路运输之间的内在关系并利用经济发展水平来进行公路运输定价的宏观预测,为进行公路运输定价预测以及制定相关的公路运输定价政策,促进区域经济与公路运输的整体协调和健康发展提供必要的决策数据和依据。

因此,本文的研究无论在理论还是何用上都具有十分重要的意义。

本文研究的理论意义在于:从系统的角度出发,通过分析区域经济发展水平与公路运输需求之间的内在关系,运用相关经济指标来预测运输价格,突破了以往仅仅用物流需求量的历史数据本身来预测运输定价的思想,实现了区域经济与公路运输两大系统的内在统一,进而可以明确经济发展与公路运输发展之间的相互影响与作用等互动关系。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究内容和预期目标

研究目标与内容本文研究的目的是为了适应公路运输供给与区域经济实际发展相协调的需要,从城市对公路运输规划的角度结合公路经济发展状况对公路物流需求进行预测研究。

通过对公路物流需求的经济影响因素进行分析,指出公路经济发展水平与物流需求量之间的强相关性根据物流需求预测的实际需要,建立公路物流需求预测的相关指标体系根据现实数据的可获得性,建立公路物流需求的人工神经网络预测模型,利用经济发展指标来预测公路物流的实际需求量,从而实现公路经济发展水平与公路物流需求量之间的非线性映射关系,同时本文的研究将为区域经济和公路物流产业之间协调发展提供理论依据和相应的实践工具。

研究方法公路物流需求理论研究是进行公路物流需求预测的理论基础,也是进行公路物流需求预测的依据。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 国内外研究现状

国外研究现状:物流需求预测就是根据物流市场过去和现在的需求资料以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系,利用合适的经验判断、技术方法和预测模型,对有关市场需求发展趋势的指标进行预测。

根据这种预测,企业能够及时准确的掌场需求的变化规律,抓住有利时机,安排销售和生产计划,有效降低库存量,带来巨大的经济利益。

西方发达国家较早进入工业化时代,物流发展起步较早,取得了不少成功的经验。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 计划与进度安排

2022.11-2022.11,收集文献并完成开题报告2022.12-2022.1,完成论文的绪论及理论研究部分内容2022.2-2022.3,完成论文的实证研究部分的内容2022.4-2022.4,完成论文的初稿2022.5-2022.6,修改并定稿论文,准备参加毕业论文的答辩

5. 参考文献

参考文献:[1]金宇明,甄姗姗.区域农产品物流需求空间流向特征分析[J].中国市场.2007 (19): 43[2]秦璐,刘凯.基于产业结构的区域物流需求分析[M].物流技术.2006 (7): 4-6[3]云俊.物流园区预测方法及应用研究[J].武汉理工大学学报.2005 (O1): 24-29[4]李莉,张建华.物流产收发展与国民经济整体水平提升的相关性分析[J].中国机械工程.2003(10):24-28[5]李克宁.谈物流成本GDP.中国流通经济[J] . 2002 (4) : 23- 24[6]郭涤,周军.基于MATLAB的神经网络预测模型研究[J].物流科技.2006(8): 32-34[7]林荣天,陈联诚,李绍静,黄撷然.基于灰色神经网络的区域物流需求预测[J].价值工程,2007 (2):34-39[8]张凤荣,金俊武.基于改进的灰色BP神经网络的区域物流成本预测[J].公路交通科技2005 (4)[9]王晓原,张敬磊.区域物流需求分析集对聚类预测模型研究[J].软科学.2004 (5) :30-36[10]陆江.2005年中国物流发展总体回顾与2006年展望[J].中国物流采购联合会.2005(4):24-30

剩余内容已隐藏,您需要先支付 1元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。