1. 本选题研究的目的及意义
随着经济全球化和电子商务的迅速发展，物流管理在企业运营中的地位日益凸显。
准确预测物流需求、优化库存管理和运输调度，对于提高企业运营效率、降低成本至关重要。
指数平滑法作为一种经典的时间序列分析方法，因其计算简便、预测精度高等优点，在物流管理领域得到了广泛应用。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内学者对指数平滑法在物流管理中的应用进行了一定的研究，取得了一些成果。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法和模型构建法等方法进行研究。
1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献，系统梳理指数平滑法的理论发展脉络、模型分类、参数估计方法以及模型评估指标。
同时，深入了解指数平滑法在物流需求预测、库存管理、运输调度等方面的应用现状，总结成功经验和存在问题，为本研究提供理论基础和实践参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.视角新颖:将指数平滑法与物流管理的不同环节相结合，从需求预测、库存管理和运输调度三个方面系统分析指数平滑法在物流管理中的应用，为企业提供更全面的参考。
2.模型改进:针对现有指数平滑模型在物流管理应用中存在的不足，结合实际情况对模型进行改进和优化，提高模型的预测精度和实用性。
3.案例分析:选取典型企业作为案例，运用实际数据对所提出的模型进行验证，增强研究结论的可靠性和说服力。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘超,冯允成.指数平滑模型的优化及应用研究[J].数学的实践与认识,2019,49(19):112-120.
[2] 王伟,周凯.基于改进指数平滑模型的组合预测方法及应用[J].计算机工程与应用,2020,56(03):261-266.
[3] 张晓洁,祝宝友,李刚.基于改进CES模型的电商物流需求预测[J].物流技术,2021,40(04):67-71.
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