1. 本选题研究的目的及意义
随着制造业的快速发展和市场竞争的日益激烈，企业面临着提高生产效率、降低成本、缩短交货周期的巨大压力。
离散制造系统作为制造业的重要组成部分，其生产过程的复杂性和动态性对生产调度提出了更高的要求。
高效的调度策略可以优化资源配置，提高设备利用率，缩短生产周期，从而提升企业的市场竞争力。
2. 本选题国内外研究状况综述
离散制造系统调度问题是生产管理领域的一个经典问题，一直受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在离散制造系统调度方面做了大量研究，取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以离散制造系统为研究对象，探讨基于优先调度法则的仿真与优化方法。
首先，介绍离散制造系统和优先调度法则的基本概念，以及常用的仿真优化方法。
然后，构建基于优先调度法则的离散制造系统仿真模型，并通过仿真实验比较不同优先调度规则的性能。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验研究和数据分析等方法，逐步开展研究工作。
1.理论分析：首先，对离散制造系统调度问题、优先调度法则、仿真优化方法等进行系统学习和深入研究，了解相关概念、原理和方法。
2.仿真建模：根据所研究的离散制造系统特点，选择合适的仿真软件，构建仿真模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于改进遗传算法的离散制造系统调度规则优化方法，提高了算法的搜索效率和优化效果。
2.构建了更加逼真的离散制造系统仿真模型，考虑了更多实际生产因素，例如设备故障、物料延迟等，使得仿真结果更具参考价值。
3.针对不同类型的离散制造系统，提出了相应的调度规则优化策略，提高了调度方案的针对性和有效性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘飞,徐晓飞,王伟,等. 基于改进遗传算法的柔性流水车间调度优化[J]. 计算机集成制造系统,2022,28(11):3164-3176.
[2] 冯毅,张庆,张晓红,等. 基于改进NSGA-II算法的炼钢-连铸生产调度优化[J]. 控制与决策,2021,36(1):143-150.
[3] 陈超,王凌,朱剑英. 面向智能制造的生产调度优化方法综述[J]. 计算机集成制造系统,2020,26(1):1-18.
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