1. 研究目的与意义
随着国内自建物流和第三方物流的兴起和发展，各大电商公司纷纷采取相应的物流战略。第三方物流以顺丰、中通、圆通等物流公司为代表，而京东物流和菜鸟物流等物流公司的兴起代表了自建物流战略的可行性。其中苏果的自建物流因其独有的特点而与其他自建物流战略相比更加具备研究价值和讨论意义。
苏果物流主要服务于苏果超市的配送，覆盖区域主要是苏皖鄂，至今为止，苏果共建有两大物流配送中心，其中苏果马群物流中心承担主要配送任务，由此而言，苏果的物流配送呈现中心化、区域化、集中化等特点。因此，研究苏果物流配送路线的优化对于提高苏果物流服务水平、降低运营成本具有显著意义。2. 研究内容和预期目标
研究内容：
第一部分 苏果物流配送现状分析
介绍苏果物流配送现状
3. 国内外研究现状
国外研究：
蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它是由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。然而，在蚁群算法提出后的五年里并未引起国际学术界的关注。1996年，Dorigo M发表“AntSystem: Optimization by a Colony of Cooperating Agents”一文，详细阐述了蚁群算法的基本原理和数学模型。此后，蚁群算法逐渐引起全世界许多研究者的关注，其应用领域得到了迅速拓宽。
蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
4. 计划与进度安排
1、2022.10-19—2022-12-25：结合自己所学的专业知识和个人兴趣，选择毕业设计题目。
5. 参考文献
[1]李大卫，王莉，王梦光.遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用.系统工程理论与实践[J].1999
[2]田富鹏.改进型蚁群算法及其在TSP中的应用[J].计算机工程，31(2):176-178
[3]李祚泳，钟俊，彭荔红.基于蚁群算法的两地之间的最佳路径选择 [J].系统工程，2004,22(7):88-91.
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