1. 研究目的与意义
随着经济全球化的不断发展，作为#8220;第三利润源泉#8221;的物流对经济活动的影响日益明显，引起了人们越来越多的重视，成为当前#8220;最重要的竞争领域#8221;。配送是现代物流的一个重要环节，随着物流的全球化、信息化及一体化,配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要。物流配送路线的优化，又是物流配送中的一个关键环节。因此，在配送过程中，配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。设计合理、高效的配送路线方案，不仅可以减少配送时间，降低作业成本，提高企业的效益，而且可以更好地为客户服务，提高客户的满意度，维护企业良好的形象。
苏宁作为南京本土最大的线上商城，已经建立了属于自己的、较为成熟的物流体系，但面对激烈的竞争，如何更好的优化服务，提高效益，也值得深入思考。为此，我选择了研究以苏宁易购为例的电子商务企业的物流线路优化问题。
2. 研究内容和预期目标
本文主要对苏宁物流配送路线进行研究，通过分析苏宁物流配送模式的现状、现有配送路线设计和当前已有配送路线的利弊，对配送路径优化问题组成要素、分类、复杂度以及对求解路径优化问题方法进行较为详细的总结归纳，提出优化改良的建议。其次对路径优化精确算法进行研究，设计出在较少约束条件下、简单配送路径优化问题的算法。主要内容包括：(1)苏宁物流配送理论现状简介。在综合国内外研究成果的基础上，首先介绍了苏宁物流配送系统的特点和模式，其次点出物流配送的关键--配送路线问题，并从构成要素、问题描述、问题分类三方而对其进行阐述，最后对求解此类问题的常用方法展开了比较分析。(2)苏宁物流配送现状及存在的问题分析。首先从配送网络布局、配送线路规划、人员及车辆、运作流程四方而详细介绍了苏宁物流配送的现状，然后指出了其部分配送效率较低、配送车辆单一、配送时间未满足客户要求等问题。(3)配送路线优化模型构建及求解。首先，针对上文提出的问题，将苏宁物流配送路线优化问题界定为单调度中心、非满载、带最大配送里程约束、载重约束、软时间窗约束的大规模纯卸物流配送路线优化问题，在此基础上构建配送路线优化模型，其次运用先分组后路线的两阶段算法求解模型，先使用聚类算法打破现有行政区划，以合理划分配送区域，后在每个子区域内运用最大最小蚁群算法优化路线，最后提出了相应的配送路线优化措施。
正文如下：第一部分：物流配送的概述，包括物流配送的概念、功能以及配送路线优化的意义。了解现有物流配送模型设计方法，并了解基础算法。第二部分：苏宁当前自营物流配送运作现状分析，包括公司简介、配送环节现状分析。第三部分：建立模型，研究苏宁配送路线优化的方案，分析优化后可能达到的效果，并作出优化前后的对比分析。最后，进行总体分析，给出研究结论。以上均采用文字与图、表、说明相结合的方式进行分析
3. 国内外研究现状
物流配送路径优化问题最早是由Dnatzig和Rmaser于1959年首次提出,自此,很快引起运筹学、应用数学、组合数学、图论与网络分析、物流科学、计算机应用等学科的专家与运输计划制定者和管理者的极大重视,成为运筹学与组合优化领域的前沿与研究热点问题。各学科专家对该问题进行了大量的理论研究及实验分析,取得了很大的进展。目前，对于解决配送路径优化问题主要有两类方法，一类是精确算法，主要有动态规划法、分支定界法、节约算法、邻接算法、扫除算法、禁忌搜索算法等；另一类是启发式算法，主要有人工神经网络算法、蚁群算法、人工免疫系统算法、粒子群算法、遗传算法等。
1）国外研究现状：
国外对配送路线的研究大多集中在理论研究和宏观部分，有些企业的配送相关理论和具体操作基本上已发展的较为成熟，但对单一的巾小型企业的具体配送方案优化问题的相关研究还比较少。国外对配送路线的研究主要集中在对影响配送路线的各种因素研究，如顾客需求、交通因素、车辆因素等，强调了物流系统的整体性，此外，国外也利用已有的理论和模型结合实际情况来计算得出最优的配送线路。比较有具有代表性的是北美和西欧一些国家学者的研究。
4. 计划与进度安排
1.2022年11月1日--2022年11月10日：检索自己感兴趣的资料，通过指导老师的指导最终定题为：电子商务企业的物流线路优化问题探析--以苏宁易购为例
2.2022年11月10日--2022年11月30日：检索有关物流配送路线设计的资料，了解苏宁当前物流自营的模式玉现有物流配送路线，分析资料并思考路线优化的大体方向，写出开题报告并通过指导老师的审核。
3,2022年12月1日--2022年3月10日：结合理论与实践，提出多种解决方案，对所选资料进行筛选，挑选出相关信息，与指导老师进行交流，完成初稿的大致框架。
5. 参考文献
[l]高晓亮，伊俊敏，甘卫华．仓储与配送管理[M]．清华大学出版社，2006.
[2]孔少彻，梁形铮．商品物流配送优化策略探讨[J]．市场论坛，2009(7):94-95.
[3]徐慧星．物流配送中心作业流程的统筹优化[J].2009.
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